KI Carnage Experiment (KI vs. SEO)

Grundidee:

Ich testete in mehreren Eskalationsstufen, wie sich Content aus verschiedenen KI-Modellen – von kleinen 1.7B-Modellen bis zu Top-Modellen wie GPT-4o – rein über SEO (ohne externe Promotion) schlägt. Es geht dir dabei nicht um Contentmasse oder Markenaufbau, sondern um eine wissenschaftlich-chaotische Beobachtung: Wie gut kann KI ranken, wenn man nur unterschiedliche Qualitätslevel und Prozess-Schritte einsetzt?

Hier ist die Übersichtstabelle zu deinem Experiment „Testsubjekte“ – von Blackhat-Müll bis Highend-Content mit Multimedia. Du siehst auf einen Blick, welche Features in welcher Stufe enthalten sind und wie sich die Qualität (theoretisch) steigert. Du kannst sie auch gut als Teil deines Projekttagebuchs nutzen.

Stufe	Modellgröße	Recherche	Content-Wertung	Stil / Sprache	Zusätzliche Assets
Stufe 1	1.7B / 3B	Nein	keine	roh	–
Stufe 2	ab 3B (4B)	Minimal (Modell selbst)	Modellvergleich	leicht angepasst	–
Stufe 3	State of the Art (GPT-4o, Claude 3)	Perplexity Sonar + Quellen	Schleifen + Vergleich zu Top 1 Google	TikTokTobi	–
Stufe 4	GPT-4o / Claude 3 + Wissens-Vektor	Sonar Pro + Vektor Recherche	Refine + Vektorvergleich	TikTokTobi konsistent	interner Wissens-Vektor
Stufe 5	GPT-4o / Claude 3 + Multimedia	Sonar Pro + Vektor Recherche	Refine + Vektorvergleich	TikTokTobi + Medien	Bilder, Infografik, Audio, evtl. Video

Themenideen für „Testsubjekte“

Kriterien:

• Keine Vorkenntnis nötig
• Logisch und nachvollziehbar
• SEO-tauglich (Nische oder Info-Potenzial)
• Monetarisierung über Werbung / Review / langfristig Affiliate möglich
• Keine expired Domains – alles frisch

Tagebuch